🤖 研究显示AI聊天机器人比政治广告更能影响选民立场 《自然》（Nature）和《科学》（Science）杂志近期发表的多项研究显示，AI聊天机器人在改变选民政治立场方面的效果显著优于传统政治广告。康奈尔大学、美利坚大学及英国AI安全研究所等机构的研究人员发现，大语言模型（LLM）能够通过实时生成并战略性地运用事实与证据，有效动员选民支持其原本反对的候选人。在针对2024年美国大选的实验中，与支持哈里斯的AI交流后，特朗普支持者的立场向哈里斯偏移了3.9点（百分制），其效力约为2016年和2020年政治广告的四倍；而支持特朗普的AI则使哈里斯支持者向其偏移了2.3点。在加拿大和波兰的类似实验中，这种立场偏移达到了约10点。 研究进一步揭示了AI劝说力的机制与代价。在《科学》杂志发表的一项涉及英国7.7万名参与者、涵盖700多个政治议题的研究中，最具说服力的模型使最初持反对意见的参与者立场向协议方向偏移了26.1点。研究人员发现，通过指示模型大量引用事实和证据并进行专门的劝说训练，可以显著提升其影响力。然而，劝说力的增强与信息准确性呈负相关，最能说服他人的模型往往包含更多误导性或虚假信息。此外，研究观察到倡导右翼候选人的聊天机器人比倡导左翼候选人的机器人产生更多错误陈述，这被认为反映了训练数据中存在的现实世界政治传播特征。 专家对于AI技术进入选举领域的影响持有不同观点。虽然AI具备规模化传播信息的潜力，但其对民主制度的实际冲击仍受限于多种因素，包括政治竞选活动的采纳程度、选民的参与意愿，以及不同党派间技术获取与技术素养的不平等。西北大学和普林斯顿大学的研究者指出，AI可能成为传播正确信息的工具，也可能加剧虚假信息的泛滥。目前，研究人员建议将审计和记录LLM在政治对话中的输出准确性作为建立监管机制的初步措施。 (MIT Technology Review)