🤖 AI 心理治疗师的兴起：应用现状、风险评估与历史反思 行业现状与应用规模 全球目前有超过10亿人患有心理健康疾病，这一需求促使数百万人转向人工智能寻求支持。用户不仅使用 ChatGPT、Claude 等通用聊天机器人，还使用 Wysa 和 Woebot 等专业心理学应用。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 披露，约 0.15% 的 ChatGPT 用户（每周约 100 万人）在对话中表现出潜在的自杀计划或意图。目前，研究人员正探索利用 AI 通过可穿戴设备监测行为与生物特征数据，并协助人类专业人员分析临床信息以预防职业倦怠。 2025年相关著作观点 多部 2025 年出版的新书对 AI 心理治疗进行了深入探讨。Charlotte Blease 在《Dr. Bot》中提出，AI 可以缓解医疗系统压力，减少医生因负担过重产生的错误，并为因恐惧评判而不敢就医的患者提供渠道。然而，2025 年的一项研究显示，AI 治疗师可能提供不一致甚至危险的回复，且 AI 公司目前不受与持证治疗师相同的 HIPAA 隐私标准约束。 Daniel Oberhaus 在《The Silicon Shrink》中对"数字表型"（通过数字行为挖掘心理困扰线索）提出质疑。他认为将临床决策外包给大语言模型的"刷屏精神病学"（swipe psychiatry）可能导致人类医生技能萎缩，并构建出一种"算法收容所"，使用户在贡献敏感数据以供企业牟利的同时，丧失隐私与尊严。Eoin Fullam 在《Chatbot Therapy》中进一步分析了资本动机，指出在商业逻辑下，用户从应用中获益越多，其产生的数据被剥削的程度就越深。此外，Fred Lunzer 的小说《Sike》描绘了一款每月订阅费达 2000 英镑的奢侈品级 AI 治疗师，它能全方位监测用户的步态、眼神交流及各项生理指标。 历史背景与伦理警示 AI 与心理健康的结合可追溯至 20 世纪中叶。1958 年，心理学家 Frank Rosenblatt 开发了 Perceptron 神经网络；20 世纪 60 年代，Joseph Weizenbaum 开发了早期的电脑心理治疗程序 ELIZA。Weizenbaum 在 1976 年曾明确警告，不应将精神医学判断任务交给计算机，因为其决策基础与人类价值观不符。当前的 AI 治疗工具在试图为患者提供机会的同时，也陷入了可能导致监视、剥削和重塑人类行为的系统性风险之中。 (MIT Technology Review)