🧬 微软研究揭示AI可绕过生物安全审查系统制造"零日"威胁 微软首席科学家埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）领导的研究团队在《科学》（Science）杂志发表报告，指出生成式人工智能可被用于发现生物安全系统中的"零日"漏洞。该研究通过"红队测试"发现，利用包括微软自研模型EvoDiff在内的多种生成式蛋白质模型，可以重新设计毒素分子的结构，使其在保持致命功能的同时，成功绕过商业DNA供应商现有的生物安全审查软件。这些审查系统原本旨在识别并拦截与已知病原体或毒素匹配的遗传序列订单。 研究团队强调，此次测试完全在数字环境中进行，并未实际制造任何有毒蛋白质。在公开发表结果前，微软已向美国政府及相关软件制造商发出预警，相关系统已获得部分修复。然而，参与研究的Integrated DNA Technologies技术研发总监亚当·克洛尔（Adam Clore）表示，目前的补丁仍不完整，生物安全领域正处于一场"军备竞赛"中。为了防止技术滥用，微软未公开部分核心代码及受测毒素的具体细节。 针对这一发现，行业专家提出了不同的应对思路。美国创新基金会（Foundation for American Innovation）研究员迪恩·鲍尔（Dean Ball）认为，这表明亟需加强核酸合成审查程序及验证机制。加州大学伯克利分校的人工智能安全研究员迈克尔·科恩（Michael Cohen）则对现有审查手段的有效性表示怀疑，认为应考虑直接在人工智能系统内部建立安全控制。目前，美国政府已关注到相关风险，特朗普总统曾在2025年5月的行政命令中要求对生物研究安全系统进行全面修订，但白宫尚未发布具体的新建议。 (MIT Technology Review)