🤖 人工智能"丰饶悖论"：生产力飞跃与财富分配失衡的挑战 硅谷近期热议人工智能将开启"丰饶时代"，埃隆·马斯克甚至预测AI可能在未来五年内带来三位数的经济增长。然而，经济学界的预测更为谨慎：高盛预计AI将在十年内提升全球GDP约7%，而宾夕法尼亚大学沃顿预算模型认为对美国GDP的提振仅为1.5%。目前，许多企业仍难以从AI投资中获得实际财务回报。 AI对就业市场的潜在冲击引发了广泛担忧。Anthropic首席执行官Dario Amodei预测，五年内AI可能取代一半的初级白领工作；深度学习先驱Geoffrey Hinton指出，生产力大幅提升后的财富分配属于政治体制问题。斯坦福大学经济学家Philip Trammell与Dwarkesh Patel分析认为，若AI成为劳动力的完全替代品，传统的劳动力与资本收益平衡将被打破，财富将极度集中于少数资本所有者手中。 这种"丰饶悖论"揭示了一个核心矛盾：AI在提升生产力的同时，可能因取代劳动力而削弱劳动者的收入份额，进而导致消费需求萎缩。芝加哥大学经济学家Alex Imas指出，若大众失去薪资收入，AI驱动的商业模式将因缺乏消费者而难以为继。为应对这一挑战，学者们提出了不同的政策方案，包括托马斯·皮凯蒂主张的全球资本税，以及通过建立主权财富基金让公民共享企业利润。这些讨论重新审视了马克思关于生产力高度发达后社会变革的构想，以及凯恩斯对技术进步带来"闲暇时代"的期待，迫使社会重新思考技术进步的最终目的与受益对象。 (The New yorker)