🔇 开发者利用 AI 编写"STFU"应用，通过延迟回声制止公共噪音行为 近日，一名开发者针对公共场所噪音骚扰问题，开发了一款名为"STFU"的开源工具，旨在通过技术手段促使在公共空间大声通话或播放音频的人保持安静。该工具的核心机制基于"延迟听觉反馈"（DAF）原理，利用 Web Audio API 录制周围声音并延迟约两秒后回放。这种延迟回声会干扰说话者的思维逻辑，使其产生认知干扰并难以继续发声，从而达到强制"静音"的效果。 该应用的开发动机源于开发者在机场遭遇噪音骚扰时的社交焦虑。由于不愿直接进行言语对峙，该开发者通过 AI 助手 Claude 快速生成了十余行 JavaScript 代码，实现了这一功能。此举在 Hacker News 等技术社区引发了关于公共礼仪、职场文化以及技术干预边界的广泛讨论。 讨论聚焦于日益普遍的"反社会"噪音行为，如在公共洗手间参加商务会议、在自然徒步路径使用蓝牙音箱以及在公共交通工具上大声播放短视频。支持者认为，对于社交焦虑者而言，此类工具提供了一种非接触式的防御手段；反对者则警告称，这种被动攻击式的技术干预可能加剧现场紧张局势，甚至在某些环境下引发肢体冲突。此外，该事件也展示了 AI 辅助编程的新趋势，即用户能够根据即时需求，快速构建针对特定社会场景的定制化小型应用。 (HackerNews)