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总结

网络安全专家称,生成式AI正降低犯罪门槛,2026年在线隐私与安全风险将加剧。CivAI创始人Lucas Hansen指出,犯罪分子可批量搜集个人数据,用大模型生成深度伪造音视频冒充亲友同事实施钓鱼、勒索,使“鱼叉式钓鱼”从高管扩散到普通人。PCMag分析师预计广告将更算法化,同时黑客渗透广告网络投放面向老年与孤独人群的虚假加密货币等广告。网络犯罪还呈企业化,勒索软件盛行,并出现北韩黑客用深伪求职远程IT岗位。Adobe等用AI防御,但提示词注入等新攻击同步上升,专家建议收紧社媒公开内容、清理数据足迹并加强身份与账户保护。

正文

🛡️ 网络安全专家预测2026年趋势:AI驱动诈骗与网络犯罪进入新纪元 AI驱动的精准诈骗与深伪技术 网络安全专家对2026年的在线隐私与安全形势表示担忧,认为生成式AI正在降低犯罪门槛。CivAI创始人Lucas Hansen指出,犯罪分子正利用AI大规模搜集目标对象的个人数据,并通过大语言模型制作深度伪造(Deepfake)视频和语音,冒充同事或亲友进行诈骗、勒索或诱导点击钓鱼链接。由于AI能免费且快速地完成以往需要大量人工的背景调查,曾经针对高管的"鱼叉式钓鱼"攻击现已覆盖普通大众,使每个人都成为了高价值目标。 广告精准化与恶意渗透 PCMag高级安全分析师Justyn Newman预测,随着隐私进一步流失和AI生成成本降低,广告商将推出基于用户习惯自动生成的算法广告。与此同时,黑客已开始渗透广告网络,投放针对老年人或孤独群体的虚假加密货币、博彩及色情广告。研究人员发现,这些恶意广告利用AI生成的诱人承诺,诱导受害者多次支付资金。 网络犯罪的企业化转型 网络犯罪正呈现企业化趋势。PCMag安全团队主编Alan Henry指出,网络犯罪分子已不再是独自作战的黑客,而是受雇于大型犯罪组织的员工。勒索软件因其高额回报成为主流攻击手段。受全球科技就业市场低迷影响,部分STEM专业毕业生和初级员工开始在暗网论坛寻找工作。此外,FBI专家警告称,北韩黑客正利用AI深伪技术获取美国公司的高薪远程IT职位。 AI防御与新型攻击风险 尽管Adobe等公司正利用AI检测诈骗并强化网络防御,但新型威胁也在同步增长。Adobe首席安全官Aanchal Gupta提到了"提示词注入"(Prompt Injection)攻击,攻击者通过在文档或邮件中加入隐藏指令,诱导AI执行恶意命令,如将简历强行排在筛选列表首位或将邮件摘要发回给诈骗者。PCMag专家Neil Rubenking和Michael Kan提醒,过度依赖AI防御存在风险,因为攻击者同样在利用AI升级手段,网络安全正演变为一场AI驱动的攻防竞赛。 个人安全防护建议 专家建议用户通过多种手段保护自身安全,包括将社交媒体的公开照片和视频设为私密,以防被用于制作深伪内容;使用个人数据删除服务清理数字足迹;安装身份盗窃保护软件;并定期参考网络安全清单以锁定在线账户。 (PCMag.com)
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