上海将培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，加快推进高级别自动驾驶引领区建设。 为了加快高级别自动驾驶引领区建设，上海公布最新行动计划。 14日，上海公布了《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》（下称"计划"）。提出到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。 计划提出探索创新商业运营模式，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，具备组合驾驶辅助功能（L2级）和有条件自动驾驶功能（L3级）汽车占新车生产比例超过90%，L4级自动驾驶汽车实现量产。 并有序扩大自动驾驶开放区域。立足特大城市级全域场景优势，逐步拓展自动驾驶开放区域。实现浦东新区全域开放，同步推动奉贤、闵行等区域开放，重点打通虹桥枢纽、浦东机场、迪士尼等应用场景。 近年来，上海紧抓全球智能网联汽车发展新机遇，聚焦推进智能网联汽车整车及核心部件研发攻关、开放道路测试和示范应用，加快构建产业发展新型生态圈，将上海打造成为人工智能赋能自动驾驶创新发展高地。 比如，率先出台了智能网联汽车创新发展实施方案，制定了国内第一部管理办法并形成了3.0版，发布了国内首部无驾驶人智能网联汽车创新应用法规，围绕道路测试与应用、示范运营、高快速路测试、无人驾驶装备、车路协同、高精度地图试点、智能终端等方面制定发布了多个配套政策文件。 就在去年12月举行的"'人工智能+交通运输'上海发布 2025"活动上，上海发布了浦东新区、闵行区及虹桥枢纽新增的开放自动驾驶测试道路，使上海累计开放测试道路达3173条、总里程5238.82公里，覆盖全市约三分之一的市域面积，其中浦东新区基本实现全域开放，构建起全维度、广覆盖的自动驾驶测试场景布局。 根据公布的计划，上海将培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，L4级自动驾驶汽车实现量产，关键技术实现自主可控，建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态。 针对上海高级别自动驾驶引领区建设的进展，上海市经信委去年10月公布的"对市十六届人大三次会议 第0608号代表建议的答复"显示，当前，自动驾驶技术创新已进入"数据驱动"阶段。自动驾驶行业普遍面临训练数据获取成本和难度高、场景分布不足、模型闭环测试验证不够等问题。为解决上述行业问题，上海重点推动自动驾驶数据共享应用，助力上海标杆智驾模型训练迭代与量产上车：包括推进数采车落地运行、打造数据安全共享机制、构建异构算力服务。 该回复称，在数据处理工具链方面，由库帕思牵头，基于公共基础底座的通用工具和车企的专用工具，构建"采、洗、标、测、用"数据闭环服务工具链，支撑数据清洗、标注、挖掘、分析等工作。并通过可信空间、区块链和隐私计算等技术，开展自动驾驶数据确权和共享应用，探索数据资产入表和可追溯共享。 根据计划，上海将搭建自动驾驶数字孪生训练场。依托头部企业和第三方机构，打造虚实融合的自动驾驶实训场。采用实采和虚拟生成相结合的方式，积累千万级数据片段，构建高质量自动驾驶训练数据集。搭建全场景模型训练及闭环仿真评测环境，支撑自动驾驶大模型持续迭代。