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总结
近日,摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax 1.1版本。在继承v1.0高精度仿真能力基础上,产品由单一工具升级为一体化全栈工作流平台,为大模型训练的仿真评估与性能调优提供系统化支持。更新重点包括可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。同时,新版本提升对Megatron-LM等主流训练框架的兼容性,并加强对混合并行下复杂通信行为的建模精度,使仿真更贴近真实生产环境,帮助降低试错成本并提升训练方案选型效率。
正文
【摩尔线程:正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本】 近日,摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上,实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级,为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。本次更新聚焦三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性,并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度,使仿真环境更贴近真实生产场景。
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