🤖 互联网流量格局演变：AI 机器人活动激增与人类访问量下降 核心关注：Grammarly 收购 Superhuman Grammarly 首席执行官 Shishir Mehrotra 披露，专业人士平均每天在收件箱上花费约三小时。基于此背景，Grammarly 完成了对电子邮件工具 Superhuman 的收购。该公司的愿景是构建一个专门的 AI 代理网络，通过提取电子邮件、文档和日历等私人数字化工作流中的数据，减少用户搜索信息或撰写回复的时间。这种 AI 代理能够根据用户指令自主执行任务，如抓取信息或代为比较机票。 行业动态：AI 爬虫激增与流量模式转变 互联网正从传统的"搜索-点击"模式向 AI 聊天窗口模式转变。Cloudflare 的数据显示，由于 AI 公司通过抓取网页信息直接在对话框中提供答案，出版商的推荐流量近期出现大幅下滑。Webflow 的数据显示，过去六个月内，针对大语言模型（LLM）的 AI 机器人抓取量增长了 125%。以 Anthropic 为例，其机器人每向网站输送一名访客，就会进行 6 万次抓取。 针对这一趋势，内容所有者正通过法律和商业手段应对。Reddit 已因数据抓取问题起诉 Anthropic，同时与谷歌签署了 6000 万美元的内容授权协议。Cloudflare 于近期推出了"拦截或付费"爬虫模型，允许网站对爬虫行为收费，目前已获得 Condé Nast 和 Reddit 等数十家网站的支持。 科技研究：AI 工具对大脑认知的潜在影响 麻省理工学院（MIT）媒体实验室发布了名为"Your Brain on ChatGPT"的研究。研究人员将学生分为仅使用 ChatGPT、使用传统搜索引擎和仅凭记忆写作三组。结果显示，不使用任何数字工具的组别在大脑连接性、记忆力和创造力相关区域的表现最强；而使用 ChatGPT 的组别神经耦合最弱，且在写作后更难回忆或引用自己的文章内容，对作品的归属感也较低。研究人员指出，频繁使用 LLM 可能会导致"认知债"的积累，即深度参与、记忆和原创作者身份所需的心理肌肉出现萎缩。 技术标准：模型上下文协议（MCP）发布 Anthropic 推出了名为"模型上下文协议"（Model Context Protocol, MCP）的新标准，并获得了 OpenAI、微软和谷歌的支持。该协议旨在作为 AI 模型的通用适配器，消除 AI 与日历、电子邮件等外部工具连接时所需的定制化集成。MCP 的目标是使 AI 能够更无缝地与各类应用程序通信并访问实时信息，为自主 AI 代理的广泛应用铺平道路。 (路透社)