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总结

香港环保署表示,自去年起运用科技及人工智能加快鸟类与树木的环评数据辨识与收集,减少人手并缩短处理时间。署方称,人工智能鸟类侦测系统与树木扫描技术可用于北部都会区大型基建项目环评,以及施工期间或竣工后的生态监测,有助提升数据客观全面、降低环评遭司法挑战的潜在风险。该系统自去年4月在天水围湿地公园试行,结合影像识别与声学监测,覆盖半径100米,辨识准确率约90%,可识别逾500种鸟类;树木调查则以便携光学雷达在不接触树木下测算树高与位置,未来拟扩展至蝴蝶等物种并建立区域生态数据库。

正文

環保署人工智能鳥類偵測系統與樹木掃描技術 可用於北都基建環評 環保署去年起利用科技及人工智能,協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據,以減省大量人力,亦可縮短數據收集及處理時間。署方指出,人工智能鳥類偵測系統及樹木掃描技術可應甪於北部都會區的大型基建項目環境影響評估,及工程期間或竣工後的環境及生態監測。署方認同,應用相關科技可減少環評受司法挑戰的潛在可能,因數據更為客觀全面,認為對達到整體共識有很大幫助。 傳統的人力生態調查和監測受限於天氣、光線與人手,環保署自去年4月起,在天水圍濕地公園推行先導計劃,設置人工智能鳥類偵測系統,透過影像識別及聲學監測,可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。系統亦適合監測到在夜間活動、隱蔽性高的夜鷺等物種。系統配有人工智能模型,資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本,辨識準確率達90%,識別到超過500種鳥類。 針對樹木調查,人員帶同便攜的光學雷達技術裝置,只需要在樹木附近走過,不用接觸樹木就可精準計算到樹高、位置等資料。若將裝置安裝在機械狗上,效率更可加快。 環保署說,會將人工智能監測技術擴展至蝴蝶等具生態價值的物種,建立區域性的龐大生態數據庫。 2026-01-12 08:47:00
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