总结

随着基因测序迈入“亿级时代”，海量基因组的存储、分析与理解正成为生命科学研究的新瓶颈。一项研究称，美国加州大学圣迭戈分校牵头的团队开发出“压缩式泛基因组”数据结构，可将数百万乃至上亿个基因组在统一框架中压缩整合，以更可扩展的方式管理与检索基因组信息，并支持跨样本比较与大规模变异研究。这一方法有望降低数据存储与计算开销，为群体遗传学、疾病机制探索与精准医疗等超大规模基因组研究提供新的基础设施与技术空间。