🔬 中国团队研发 AFLoc 模型实现无标注病理定位突破 中国科研团队开发出名为 AFLoc 的多模态视觉语言模型，实现了无需专家标注的病理定位技术突破。该模型采用多层次语义结构对比学习技术，将多粒度医学概念与图像特征全面对齐，以适应病理表达的多样性。研究团队利用包含 22 万对胸部 X 光图像报告的数据集进行实验，并在涵盖 34 种病理的 8 个外部数据集上完成验证。结果显示，AFLoc 在无标注定位与分类任务中均优于现有先进方法。此外，该模型在组织病理学和视网膜眼底图像等模态上展现出强泛化能力，在 5 种病理图像定位表现中超越了人类基准。相关研究成果已发表于《自然生物医学工程》期刊。 (科技圈)