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总结

IDC在1月12日发布报告称,未来五年全球AI智能体(Agent)生态将指数级扩张:活跃Agent数量预计从2025年的约2860万增至2030年的22.16亿,约为当前近80倍,年复合增长率约139%。更快增长的是“干活”频率,年执行任务数将由440亿次飙升至415万亿次,CAGR约524%。随任务复杂度与调用链路加长,年度Token消耗或从0.0005 PetaTokens暴增至152667 PetaTokens。报告认为这将推动企业从试用走向深度依赖,并对算力供给、模型编排、实时稳定性与成本控制提出更高要求。

正文

IT之家 1 月 12 日消息,IDC(国际数据公司)今天午间发布报告称,未来五年,全球 Agent(AI 智能体)生态将经历一场指数级的扩张。到 2030 年,22 亿 AI Agent 将作为"新数字劳动力"席卷全球。 IT之家从报告中获悉,活跃 Agent 的数量将从 2025 年的约 2860 万, 快速攀升至 2030 年的 22.16 亿 。这意味着五年后,能够帮助企业执行任务的数字劳动力数量将是今天的近 80 倍,年复合增长率 139%,换言之,平均每年活跃 Agent 数量都将以超过一倍的速度增长。 与数量相比,Agent 真正干活的频率增长得更快,年执行任务数将 从 2025 年的 440 亿次暴涨至 2030 年的 415 万亿次 ,年复合增长率高达 524%。这意味着,企业将越来越习惯把工作外包给 Agent,从偶尔试用到深度依赖,Agent 将无处不在地嵌入进企业的业务流中。 随着 Agent 处理的任务越来越复杂,所需推理深度与调用链路不断加长,底层 Token 消耗也将呈现数量级的跃迁。预计年度 Token 消耗将从 2025 年的 0.0005 Peta(10 的 15 次方)Tokens 暴增至 2030 年的 152667 PetaTokens ,年复合增长率高达 3418%。 在 Agent 数量已经高速增长的前提下, 任务量与 Token 消耗增长得更快,意味着: 单个 Agent 承担的任务将更重。 决策与调用链路会更长、更复杂。 对实时性、稳定性与成本控制的要求显著提高。 对底层算力、模型编排和系统工程能力提出前所未有的挑战。
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