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总结

Harmonic公司开发的AI系统Aristotle近日在解决Erdős第728号数论难题上取得进展。系统将英文非正式证明自动翻译为Lean形式化代码,并由Lean微内核逐步校验,证明一旦通过即可保证逻辑无误,降低生成式AI“幻觉”。项目早期需数学家Terence Tao协助澄清定义,随后AI能自查漏洞并修复论证,已向Mathlib提交多项贡献。该模式在代数、数论等基础完备领域有望加速科研迭代,但在拓扑等缺少形式化定义的方向仍受限。

正文

🤖 AI 辅助证明 Erdős 数论难题,形式化验证确保逻辑无误 Harmonic 公司开发的 AI 系统 Aristotle 近期在解决 Erdős 第 728 号数学难题中取得了突破性进展。该系统利用大语言模型技术将非正式的英文证明翻译为 Lean 形式化编程语言,并由 Lean 的微内核进行逻辑校验。这种方法的核心在于将 AI 的搜索能力与形式化验证的严谨性相结合:一旦证明通过 Lean 检查,即可确保其逻辑绝对正确,从而消除了生成式 AI 常见的"幻觉"问题。 在解决过程中,Aristotle 展现了"准自主"的特性。虽然最初的尝试需要人类专家(如数学家 Terence Tao)提供反馈以明确问题定义,但 AI 随后能够独立识别逻辑漏洞并完成证明修复。Terence Tao 将此能力定义为"通用聪明(General Cleverness)",强调 AI 在快速重写、重构复杂论证以及利用现有方法解决难题方面的巨大潜力。 目前,Aristotle 已向 Lean 的数学库 Mathlib 提交了多项贡献。尽管该技术在拓扑学等缺乏形式化定义的领域仍受限,但在代数和数论等基础完备的领域,它已能显著加速科研迭代。这一进展标志着数学研究范式的转变,即从单纯的人类推导转向"人类设定目标、AI 搜索路径、机器严苛验证"的协作模式。 (HackerNews)
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