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总结
1月12日晚，DeepSeek与北京大学合作发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，合著作者包括梁文锋。研究提出“条件记忆”机制，引入可扩展的查找式记忆结构，声称在参数量与算力条件相当时，可显著提升模型在知识调用、推理、代码及数学任务中的表现。DeepSeek同步开源相关记忆模块Engram，或推动大模型稀疏记忆方案的工程落地与社区复现。
正文
🚀 DeepSeek发布条件记忆新论文并开源Engram模块 DeepSeek于1月12日晚发布与北京大学合作的最新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，合著作者包括梁文锋。该研究提出"条件记忆"机制，通过引入可扩展的查找记忆结构，在同等参数与算力条件下显著提升了模型在知识调用、推理、代码及数学任务中的表现。目前，DeepSeek已同步开源相关的记忆模块Engram。 (科技圈)
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