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总结
1月10日,在清华大学北京重点实验室发起的AGI-Next前沿峰会上,腾讯“CEO/总裁办公室”首席科学家姚顺雨入职腾讯后首次公开发言称,AI在To C与To B场景的应用落地正明显分化:ChatGPT等更像消费端超级应用但用户体验与去年相比变化不大;Claude Code等则在企业端重塑开发与协作方式,以自然语言交互提升生产率。其表示,To C多被当作“强化搜索”,用户常不知如何激发模型能力;而To B中智能水平与效率、收益强相关,推动企业更愿意采用最强模型。
正文
1 月 10 日下午消息,清华大学北京重点实验室发起的 AGI-Next 前沿峰会上,腾讯"CEO / 总裁办公室"首席科学家姚顺雨入职腾讯后首次公开发言并指出,"AI 在 To C 和 To B 领域的应用落地, 分化正在变得明显 "。 "当大家想到 AI 超级应用,大家最先想到的是 ChatGPT 和 Claude Code,他们分别是 To C 和 To B 的典范。"姚顺雨表示,很有意思的一点是,今天我们用 ChatGPT 的时候,其实大部分人用的感受和去年没有太多的区别,感受变化没有那么强烈。但在 To B 领域,这个变化却是很大的,可能一年前就 Claude Code 的革命还没有开始,但是今天它已经在重塑整个计算机行业的做事方式,人已经不再写代码了,而是用英语和电脑去交流。 姚顺雨指出,对于 To C 场景来说, 大部分人对于 AI 的感受更像是这是一个"搜索引擎的加强版" ,很多时候也不知道该怎么样去把 AI 的智商给激发出来。 但是对于 To B 场景来说, 一个很明显的变化就是说智能越高,代表的生产率就越高 ,就代表你赚的钱越多,这导致很多人他就愿意用最强的模型。
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