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总结

1月11日上午,在AGI-Next前沿峰会上,阿里Qwen技术负责人林俊旸谈及基础模型与Agent关系时表示“模型即产品”,做基础模型本身就是在做可落地的产品,研究人员需像产品经理一样把成果做成真实世界可用的系统。他认为随主动学习发展,Agent有望具备长时间托管式工作能力,在通用任务中自我进化并决定行动路径,这对模型能力上限提出更高要求。林俊旸还指出Agent可走向虚拟与物理世界,具身推理将依赖与环境深度交互;目前多停留在电脑数字环境,未来进入真实物理世界并指挥机器人操作,才可能承担长周期高价值任务。关于机会归属,他强调通用Agent的长尾更值得关注。

正文

1 月 11 日上午消息,在 AGI-Next 前沿峰会上,Qwen 技术负责人林俊旸在谈及基础模型与 Agent 的关系时指出,"模型即产品,今天做基础模型本身,其实也就是在做产品,研究人员也需要像产品经理一样, 把研究成果做成真实世界可用的系统 。" 在林俊旸看来,伴随着主动学习的发展,Agent 将具备长时间托管式工作的能力,在执行通用任务的过程中自行进化、决定行动路径,这对模型能力上限提出了极高要求, 也意味着做基础模型本身就是在做产品 。 他进一步指出,Agent 其实可以走向虚拟世界和物理世界,所以有了具身推理(Embodied Reasoning)。他进一步指出,Agent 的潜力还取决于其与环境的深度交互 -- 持续理解用户与环境挺重要的, 目前我们主要停留在电脑数字环境中 ,未来若能进入真实物理世界,指挥机器人进行更多的现实交互与操作,才可能真正承担长周期、高价值任务。 对于 Agent 是属于大厂还是创业企业的机会,林俊旸指出,做通用 Agent 最有意思的事情就是长尾反而是更值得关注的事情,或者说今天 AI 更大的魅力是在长尾,如果是马太效应,头部的东西反而挺容易解决。
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