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总结
据1月14日公布，香港高等教育科技学院与本地科技企业及内地团队合作，研发非侵入式乳房血流健康检测技术，建立“近红外血液动力学乳癌筛查成像系统”。筛查时将探测仪置于乳房上，以近红外信号评估血流量等指标并由人工智能分析，约15分钟生成影像回馈，识别异常血流区域以便及早发现问题和接受治疗。团队对1000多名受试者血流数据进行分析并完成临床验证，首阶段辨识潜在乳癌组织准确率为86.5%，预计随AI优化可进一步提升。院方估算单次检查费用约100元，并希望推广至社区以扩大治疗窗口、减轻公共医疗体系压力。
正文
香港高等教育科技學院研發乳房血流健康檢測 辨識潛在乳癌組織 香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。 高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。 團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。 研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。 高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。 2026-01-14 15:32:00
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