跳到正文
Back to Feed

总结

宁波大学附属人民医院正临床测试阿里巴巴达摩院开发的PANDA系统,用常规非增强CT辅助识别早期胰腺癌。研究通过把2000余名患者的增强CT病灶映射到非增强CT训练模型,2023年《自然·医学》称其在2万余份扫描中病灶识别准确率达93%。试验自2024年11月启动以来已分析18万余份胸腹部CT,协助发现约24例胰腺癌,其中14例为早期;系统获FDA“突破性医疗器械”认定并在多家机构试用,但仍面临误报率、医院硬件压力与患者信任等挑战,现主要用于既有常规扫描,不增加额外检查费用。

正文

🤖 中国医院测试AI工具辅助筛查早期胰腺癌 宁波大学附属人民医院正在临床测试一款名为PANDA(人工智能检测胰腺癌)的AI工具,旨在通过常规非增强CT扫描识别早期胰腺癌。该工具由阿里巴巴达摩院研究人员开发,针对胰腺癌早期症状不明显且非增强CT图像清晰度有限的挑战,通过将2000多名已知患者的增强CT病灶数据算法映射至非增强CT进行模型训练。2023年发表于《自然·医学》的研究数据显示,该工具在2万多份非增强CT扫描中的病灶识别准确率达到93%。 自2024年11月启动临床试验以来,该系统已分析超过18万份胸腹部CT扫描,协助医生发现了约24例胰腺癌病例,其中14例为早期。目前,PANDA已获得美国食品药品监督管理局(FDA)的"突破性医疗器械"认定,并在中国多家医疗机构开展临床试验。尽管该技术在无症状筛查方面表现出潜力,但相关专家指出其仍面临挑战,包括如何进一步降低误报率(在1400次警报中仅约300例经医生判定需随访)、医院硬件运行压力以及患者对筛查结果的信任度等。目前,该系统主要用于分析医生因其他原因开具的常规扫描,不会增加患者的额外检测费用。 (NYT > World News)
发布时间: