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总结

近日,摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本,将原先偏单一功能的仿真工具升级为一体化全栈工作流平台,为大模型训练的仿真评估与调优提供系统化支持。该版本更新聚焦三大核心创新,同时提升对Megatron-LM等主流训练框架的兼容性,并增强对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度,使仿真环境更贴近真实生产场景,帮助降低训练策略试错成本并提升资源配置效率。

正文

近日,摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具 SimuMax 的 1.1 版本。该版本从单一工具升级为一体化全栈工作流平台,为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。更新聚焦三大核心创新,同时提升了对主流训练框架 Megatron-LM 的兼容性,增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度,使仿真环境更贴近真实生产场景。
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