训练仿真

近日，摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本，将原先偏单一功能的仿真工具升级为一体化全栈工作流平台，为大模型训练的仿真评估与调优提供系统化支持。该版本更新聚焦三大核心创新，同时提升对Megatron-LM等主流训练框架的兼容性，并增强对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度，使仿真环境更贴近真实生产场景，帮助降低训练策略试错成本并提升资源配置效率。

据摩尔线程消息，近日其正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax 1.1版本。在继承v1.0高精度仿真能力基础上，新版升级为一体化全栈工作流平台，提供可视化配置界面、智能并行策略搜索及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线，并提升对Megatron-LM等主流框架兼容性与混合并行复杂通信建模精度，力求让仿真更贴近生产训练场景，支持训练方案调优与成本评估。