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总结
《自然》报道，斯坦福医学院团队提出一种多模态“睡眠基础模型”，可从单晚睡眠监测数据中学习个体生理特征，并在随访中预测未来数年罹患多种疾病的风险，覆盖百余种健康状况。研究称该模型有望用于早筛与个体化干预，但仍需在更大人群与不同设备上验证其泛化性，并处理数据隐私与临床落地问题。
正文
A multimodal sleep foundation model for disease prediction Nature New AI model predicts disease risk while you sleep Stanford Medicine One Night of Sleep Data Can Predict Your Disease Risk Years Ahead ScienceBlog.com Scientists Decode Sleep Patterns to Forecast Your Future Health Risks Study Finds Stanford Medicine Develops AI Model to Predict Risk of Over 100 Health Conditions Using One Night's Sleep Data geneonline.com
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