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总结

谷歌正招聘“AI Answers Quality”工程师并组建新团队,目标是提升搜索产品中 AI Overviews 的回答准确性与可靠性,重点处理用户复杂查询并优化生成内容质量。此举被视为谷歌间接承认该功能存在事实性错误与不一致问题,例如同一问题因措辞不同出现不同结论且缺乏数据支撑,健康类建议也偶有误导。随着谷歌加速推广 AI Mode,建立更强的答案验证与质量控制机制被认为是改善用户体验与信任的关键。

正文

谷歌正在招聘「AI Answers Quality」工程师,以提升搜索产品中 AI Overviews 的回答准确性与可靠性。该团队将处理用户复杂查询、优化生成内容质量,这是谷歌首次间接承认 AI Overviews 存在事实性错误与不一致问题,如同一问题不同措辞提问答案不同且无数据支撑,健康类建议偶有误导性内容。随着谷歌加速推广 AI Mode,强化答案验证机制是改善用户体验的关键。
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