自动化编程

文章汇总多方对AI能力演进的预测：谷歌DeepMind研究员称2026年或成“持续学习”落地之年，杰夫·迪恩也在NeurIPS 2025指出LLM缺乏持续学习是痛点；Anthropic CEO认为2026可实用，并出现Claude Code在自编码中大幅代替人类编程的案例。前OpenAI研究员团队用AI Futures Model外推METR-HRS，预测2030年前后可能实现全自动编程，并给出约25%概率在一年内跃迁至ASI。Nature等展望到2050年AI或成诺奖级研究主力，推动“黑灯实验室”等科研形态。