药物虚拟筛选

1月9日，清华大学智能产业研究院（AIR）教授兰艳艳联合生命学院、化学系团队发布AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，成果发表于《科学》。该平台将蛋白质与小分子转化为计算机可快速识别的信号，免去逐步结合模拟过程，实现小分子与靶点的自动精准匹配。在普通高性能电脑上，DrugCLIP单日可完成31万亿次匹配计算，筛选100万个候选分子仅需0.02秒，较传统方法提速百万倍。团队据此完成约1万个靶点、2万个关键位点全覆盖筛选，分析5亿余候选小分子并富集200多万潜在有效分子，建立并开放共享大规模药物靶点匹配数据库，或推动新药研发效率提升。