视频学习

中信证券研报称，具身智能大模型近期迎来密集更新，UMI数据采集因低成本、高效率被广泛采用，第一人称视频数据的规模化使用已获头部厂商阶段性验证。研报认为，丰富多元的视频学习将为以视频生成模型为底座的世界模型提供“养分”。同时，2026年或为具身智能机器人量产元年，当前模型能力仍弱于硬件基础，后续迭代进化更关键；Skild AI、Physical Intelligence、银河通用等资本化推进，行业定价逻辑有望趋于清晰一致。