AFLoc无标注病灶定位模型发布

1月6日，中国科学院深圳先进院医学成像相关团队联合清华大学、澳门科技大学等合作者在《自然-生物医学工程》发表成果，提出AI模型AFLoc，可在无需医生事先标注病灶的情况下，从医学影像中自动定位疑似病灶区域。研究在胸部X光、眼底影像与组织病理图像三类典型模态上进行系统验证，结果显示模型表现优异。该方法有望降低医学影像数据标注成本，提升辅助诊断与相关研究效率，并为临床AI落地提供新思路。