跳到正文
Back to Feed

总结

英伟达发布并开源推理型VLA(视觉-语言-动作)模型Alpamayo 1,瞄准自动驾驶中难以覆盖的“长尾效应”场景。同期推出面向自动驾驶开发的仿真工具AlpaSim及物理AI开源数据集,支持车辆进行类人判断的感知、推理与行动,并便于开发者微调、蒸馏与测试,以提升安全性、鲁棒性与可扩展性。捷豹路虎、Lucid、Uber及Berkeley DeepDrive等计划借此加速基于推理的L4部署路线图。

正文

英伟达率先发布开源推理型 VLA(视觉 - 语言 - 动作)模型,旨在解决自动驾驶中极具挑战性的 "长尾效应" 问题;NVIDIA Alpamayo 系列还包括用于自动驾驶(AV)开发的模拟工具和数据集。 Alpamayo 1、AlpaSim 和物理 AI 开源数据集能够支持车辆实现具备类人判断力的感知、推理与行动 -- 使开发人员能够微调、蒸馏和测试模型,从而解锁更高的安全性、鲁棒性和可扩展性。 凭借 Alpamayo,包括捷豹路虎 (JLR)、Lucid 集团和优步(Uber)在内的移动出行领导者,以及包括 Berkeley DeepDrive 在内的自动驾驶研究机构,可以加速安全且基于推理的 L4 级部署路线图。
发布时间: