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总结
Google 今日发布并开源 TranslateGemma 翻译模型套件，基于 Gemma 3 构建，提供 4B、12B、27B 三种参数规模，面向 55 种语言翻译任务。技术评估称，12B 版本在 WMT24++ 基准上超越参数量更大的 Gemma 3 27B 基线。模型采用两阶段微调：先在多样化平行语料上做监督微调，再用强化学习优化译质。TranslateGemma 保留多模态能力，可在移动设备、消费级笔记本及云端 GPU 部署，降低高质量多语翻译落地门槛。
正文
Google 发布 TranslateGemma 开源翻译模型，支持 55 种语言 Google 今日发布 TranslateGemma，这是一套基于 Gemma 3 构建的开源翻译模型，提供 4B、12B 和 27B 三种参数规模版本，支持 55 种语言的翻译任务。 技术评估显示，12B 参数的 TranslateGemma 模型在 WMT24++ 基准测试中超越了参数量两倍的 Gemma 3 27B 基线模型。该模型采用两阶段微调过程，先通过监督微调在多样化平行数据上训练，再使用强化学习进一步优化翻译质量。TranslateGemma 保留了 Gemma 3 的多模态能力，可在移动设备、消费级笔记本电脑和云端 GPU 等不同环境中部署。 Google 🍀 在花频道 🍵 茶馆聊天 📮 投稿
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