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总结

马斯克在最新访谈中称,AI竞争瓶颈正从芯片转向电力供应与配套设施,按当前趋势中国将凭借能源基础设施在2026年实现人工智能算力领先,美国对芯片的封锁将逐渐失效。他指出电力、变压器与冷却系统短缺或致明年部分AI芯片“无电可用”。他同时预测AGI或于今年实现,2030年前AI总体智能将超越全人类,并预计Optimus机器人三年内手术技能超越医生、五年内普及;AI与机器人将带来生产力跃升但过渡期动荡,并提出以可复用星舰降低入轨成本、在太空部署数据中心等设想。

正文

🚀 马斯克预测2026年中国算力将领先全球,AGI或于今年实现 能源与算力竞赛 马斯克在最新访谈中指出,按照目前趋势,中国将在2026年凭借庞大的能源基建在人工智能算力上领先全球。他认为,AI竞赛的瓶颈已从芯片转向电力供应,美国在芯片领域的封锁战略将逐渐失效。据马斯克观察,中国每年的太阳能产能已达约1500吉瓦,去年新增发电量中70%来自太阳能,而美国在电力基础设施建设上进展缓慢。他预测,由于电力、变压器和冷却系统的短缺,明年可能出现AI芯片因无电可用而闲置的情况。马斯克表示,中国在制造大型电池组、电动汽车和太阳能板方面已付诸大规模行动,而美国需通过大规模扩展太阳能和电池储能来提升年发电量。 AGI与机器人时间表 关于技术演进,马斯克预计通用人工智能(AGI)有望在今年实现,到2030年AI的总智能将超越全人类总和。他认为智能的提升主要依靠算法优化而非硬件,同样的计算机通过算法改进可能带来每年10倍的进步。在机器人领域,马斯克预测Optimus机器人在三年内将在手术技能上超越人类医生,五年内实现从稀缺到普及的跨越。他指出,AI软件、芯片能力与机电灵活性三者的指数级增长,叠加"机器人制造机器人"的递归效应,将极速推动该领域发展。 经济变革与教育危机 马斯克认为AI和机器人将引发生产力爆发,带来物质极度丰富的"丰裕时代",届时可能实现全民高收入(UHI)或全民高物质与服务(UHSS)。但他警告,从当前经济结构过渡到该阶段的过程将非常动荡,政府的决策速度难以跟上AI的进化。在教育方面,马斯克批评当前大学体系已经过时,认为其主要功能仅剩社交体验。他提倡使用如Grok AI这样的个性化教师进行教育,并预测随着机器人医生的普及,传统医学教育将失去大部分价值。 太空探索与未来愿景 在太空领域,马斯克计划利用完全可重复使用的星舰将入轨成本降至每公斤100美元以下,从而在太空部署AI数据中心。他的愿景包括建立永久性月球基地,以及利用小行星带物质建造"戴森球群"收集能源。针对AI安全,他主张赋予AI真理、好奇心与美感,认为这是防止AI产生逻辑矛盾并确保其关心人类的核心。 (IT业界资讯)
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