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总结
1月10日,在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上,月之暗面(Kimi)创始人兼CEO杨植麟介绍公司规划称,多款中国开源模型已成为行业测试标准,中国技术不仅要好用还应参与制定规则。团队将迭代下一代模型,采用Kimi Delta Attention线性注意力机制以提升短长文本任务速度与性能,并探索更具“审美”和“价值观”的差异化能力。谈及AI安全,他称在风险可控前提下持续突破,计划未来十至二十年陆续推出K4至K100系列;目前K2及K2 Thinking等开源模型已在多项基准测试中取得SOTA表现。
正文
IT之家 1 月 10 日消息,据澎湃新闻报道,今日,在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的 AGI-Next 前沿峰会上,AI 大模型独角兽月之暗面(Kimi)创始人、CEO 杨植麟谈到 Kimi 在未来的发展规划。 杨植麟透露,目前已有多款中国开源模型成为行业测试标准," 中国技术不仅要好用,还要参与制定规则 "。面向未来,团队将持续迭代技术,下一代模型将采用 Kimi Delta Attention 新型线性注意力机制,进一步提升短长文本任务性能与速度。同时,未来的大模型还将具备更多"审美"和"价值观",摆脱同质化发展。 对于公众关心的 AI 安全问题,杨植麟分享与 Kimi 的对话感悟:"AI 可能是人类探索未知的钥匙,能帮我们攻克癌症、解决能源危机、探索宇宙。 虽然有风险,但放弃发展就等于放弃人类文明的上限 。" 他表示,团队将在做好风险控制的前提下持续突破,计划未来十年、二十年内, 陆续推出 K4、K5 直至 K100 系列模型 。 据IT之家了解,Kimi K2 是月之暗面 旗下首个万亿参数开源模型 ,去年 7 月 11 日发布。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。随后,Kimi K2 在同年 9 月发布更新,上下文长度扩展至 256K,并带来更快的 API。 去年 11 月,月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型,该模型是月之暗面基于"模型即 Agent"理念训练的新一代 Thinking Agent,原生掌握"边思考,边使用工具"的能力。在人类最后的考试(Humanity's Last Exam)、自主网络浏览能力(BrowseComp)、复杂信息收集推理(SEAL-0)等多项基准测试中表现 达到 SOTA 水平 ,并在 Agentic 搜索、Agentic 编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。 今年 1 月 1 日,有消息称月之暗面计划今年 1 月或 3 月上线多模态新模型,型号或为 K2.1/K2.5。
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