AGI-Next前沿峰会讨论下一代大模型范式（2026年1月）

在北京AGI-Next峰会上，多位中国AI公司负责人在智谱AI与MiniMax合计融资逾10亿美元并推进上市的背景下，警告中美差距未必缩小。阿里巴巴通义千问负责人林俊锐称，未来3—5年中国在基础模型上实现突破并超越OpenAI或Anthropic的概率不足20%。智谱AI创始人唐杰指出，算力短缺叠加美国对芯片及光刻设备的出口管制，实际差距可能扩大。与会者呼吁减少内耗，攻克长短期记忆、自学习等瓶颈，并将研发转向多模态、现实世界智能体与AGI应用。

1月10日晚，在清华大学北京重点实验室与智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，清华教授、智谱创始人唐杰谈及DeepSeek称其在2025年初“横空出世”令业界震撼，并促使他反思以Chat为核心的范式或已接近上限，后续更多是工程优化。他认为下一阶段应让每个人“用AI做事”，即从对话走向执行。智谱因此选择把AI Coding、Agentic与Reasoning能力整合并保持均衡，称GLM-4.5及最新GLM-4.7在Agent与编码能力上显著提升并取得多项国内领先基准成绩。

1月10日，清华大学基础模型北京市重点实验室与智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会在京举行，腾讯姚顺雨、阿里Qwen林俊旸、Kimi杨植麟、智谱唐杰等探讨大模型在Scaling Law见顶后的下一代范式。姚顺雨称“自主学习”已在发生但更像渐变，OpenAI仍可能率先创新。林俊旸认为强化学习仍早期，下一代核心是自主进化与主动性，并需同步强化安全与价值约束。杨植麟介绍以线性注意力提升长程任务。唐杰预期2026年前后在持续学习、记忆、多模态等方向出现突破，并谈及中国机会与芯片产能、光刻机及软件生态等瓶颈。

1月10日，在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上，月之暗面（Kimi）创始人兼CEO杨植麟介绍公司规划称，多款中国开源模型已成为行业测试标准，中国技术不仅要好用还应参与制定规则。团队将迭代下一代模型，采用Kimi Delta Attention线性注意力机制以提升短长文本任务速度与性能，并探索更具“审美”和“价值观”的差异化能力。谈及AI安全，他称在风险可控前提下持续突破，计划未来十至二十年陆续推出K4至K100系列；目前K2及K2 Thinking等开源模型已在多项基准测试中取得SOTA表现。