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总结
1月10日晚,在清华大学北京重点实验室与智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上,清华教授、智谱创始人唐杰谈及DeepSeek称其在2025年初“横空出世”令业界震撼,并促使他反思以Chat为核心的范式或已接近上限,后续更多是工程优化。他认为下一阶段应让每个人“用AI做事”,即从对话走向执行。智谱因此选择把AI Coding、Agentic与Reasoning能力整合并保持均衡,称GLM-4.5及最新GLM-4.7在Agent与编码能力上显著提升并取得多项国内领先基准成绩。
正文
1 月 10 日晚间消息,清华大学北京重点实验室、智谱 AI 发起的 AGI-Next 前沿峰会上,清华大学教授、智谱创始人唐杰在谈及 DeepSeek 时表示,"2025 年初 DeepSeek 横空出世,这是我们研究界、产业界甚至 很多人都始料未及的 ,而且一下子让很多人感到很震撼。" 唐杰表示,当时自己也开始思考,也许在 DeepSeek 这种范式下, 即使我们做得再好,也许在 Chat 的问题上可能最后做到跟 DeepSeek 差不多 ,或许再个性化一点,变成有情感的 Chat,但总的来讲这个范式可能基本上"快到头"了,剩下更多的反而是工程和技术上的问题。因此,当时自己也面临着"AI 下一步朝向哪个方向发展"的思考。 "我们当时的想法是,也许新的范式是让每个人能够用 AI 做一件事情,这可能是下一个范式,原来是 Chat,现在是真的做事了,所以新的范式开启了。"唐杰表示,经过思考后,智谱最终选择了将 AI Coding、Agentic、Reasoning 能力整合到一起,让三个能力都相对比较平衡,而不是将这些能力都拆分出去单独研究。 据唐杰介绍,2025 年 7 月 28 日智谱发布 GLM-4.5 后,整合了代码、推理、Agent 三能力,并取得了 12 项 Benchmark 国内领先,近期公司发布的 GLM-4.7,相比原来的 GLM-4.6 和 GLM-4.5 在 Agent 和 Coding 方面再次实现了大幅度提升。
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