📉 2025年AI热潮修正：从技术幻想到商业现实的回归 核心产品与市场预期 2025年被视为生成式人工智能的"幻灭之年"。OpenAI于8月发布的GPT-5未能实现首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前预告的"博士级专家"突破，被业界评价为现有技术的增量更新。AI研究员Yannic Kilcher指出，大语言模型已进入类似智能手机的平稳发展期，突破性进展趋于停滞。与此同时，美国普查局和斯坦福大学的数据显示，企业对AI工具的采用率正在放缓，大量项目仍停留在试点阶段，未能实现规模化应用。 商业应用与效能评估 在实际应用层面，多项研究揭示了AI落地的困境。MIT的一项研究显示，95%尝试AI系统的企业尚未获得实际价值，主要原因在于系统难以跨越试点阶段。Upwork的研究进一步证实，虽然AI代理在独立完成职场任务时表现不佳，但在与人类专家协作时成功率显著提升。前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）指出，大语言模型在泛化能力上仍远逊于人类，其本质是模仿人类行为而非掌握任务背后的基本原理。 财务风险与行业分化 尽管面临泡沫质疑，AI基础设施的投资规模依然巨大。英伟达、微软等巨头通过深度绑定的合同维持着数据中心的建设需求。部分垂直领域公司展现了商业可行性，例如虚拟人生成服务商Synthesia的年收入已达1.5亿美元，公司估值升至40亿美元。然而，由于大语言模型目前缺乏明确的盈利模式，且基础设施建设成本极高，经济学家对需求能否最终兑现表示担忧。 行业转型与未来路径 目前，AI行业正经历从过度宣传向理性研究的转变。2025年，全球主要AI学术会议的投稿量创下历史新高，业界开始重新聚焦于解决大语言模型的底层局限性。尽管热潮有所消退，但研究人员认为，这种修正有助于社会重新评估AI的真实能力，并探索其在实际工作流中的有效集成方式。AI技术并未消失，而是进入了更深层的研究与应用磨合阶段。 (MIT Technology Review)