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总结
智元具身研究中心宣布推出第二代一体化具身大小脑系统GenieReasoner,面向视觉-语言-动作(VLA)模型在语义推理与动作控制之间模态难以对齐的问题,提出支持统一离散化预训练的模型架构,并通过流匹配(Flow-matching)方法缓解传统离散Tokenizer带来的动作精度瓶颈,旨在提升具身智能任务中推理与执行的一致性与控制效果。
正文
智元具身研究中心推出第二代一体化具身大小脑系统 GenieReasoner。针对 VLA 模型中语义推理与动作控制的模态对齐难题,智元具身研究中心提出了一种支持统一离散化预训练的模型架构,并通过流匹配(Flow-matching)缓解了传统离散 Tokenizer 的动作精度瓶颈。
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