许多疾病在身体出现明显症状前会在睡眠状况中体现，美国科研人员开发出人工智能模型 SleepFM，可仅根据一晚睡眠情况预测约 130 种疾病（如心脏病、痴呆症和部分癌症等）发病风险，该模型用 6.5 万名参与者近 60 万小时多导睡眠图数据训练，整合生理信号并梳理关系，这是首个用人工智能分析大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在《自然-医学》杂志上。