斯坦福SleepFM睡眠数据预测疾病模型

美国科研人员开发人工智能模型SleepFM，称可仅依据一晚多导睡眠图等生理信号，评估约130种疾病（含心脏病、痴呆及部分癌症）发病风险，帮助在明显症状出现前进行早期筛查。研究使用6.5万名参与者近60万小时睡眠数据训练并梳理多信号关系，被称为首个大规模AI睡眠数据分析工作，论文发表于《自然-医学》，其临床应用与泛化能力仍需进一步验证。