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总结
工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,提出提升工业互联网平台智能化水平:基于深度学习、大模型等技术强化要素连接、智能分析与资源配置能力,鼓励平台企业加快AI低代码、无代码创新以提高工业APP开发效率和系统集成能力;并探索依托平台打造“模型池”,培育上线一批工业模型产品。方案还要求推动平台底层架构与数据协议适配AI,深化国产智能体标准协议应用,发展“平台+智能体”模式,面向生产网络优化、人机交互、设备健康管理与产业链优化等场景落地应用。
正文
【工信部:探索依托工业互联网平台打造"模型池"的路径,培育上线一批工业模型产品】工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。其中提出,提高工业互联网平台智能化水平。基于深度学习、大模型等技术,强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置等能力。鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新,提升工业APP开发效率和系统集成能力。探索依托工业互联网平台打造"模型池"的路径,培育上线一批工业模型产品。推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容,深化国产智能体标准协议创新应用,发展"工业互联网平台+智能体"等创新模式,打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。
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