工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》

工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出加快技术产品创新，鼓励人工智能企业、工业互联网企业与工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端及工业控制系统等智能化升级，并逐步深化人形机器人在工业场景的应用。方案还要求利用人工智能优化工业软件开发流程与模式，研发智能生产调度管理、工艺参数自优化等通用工具产品，推动人工智能赋能网络安全技术创新，并加强工业互联网与人工智能标准体系衔接及宣贯推广。

工信部1月7日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年推动工业互联网与AI融合赋能水平显著提升：扩大满足高通量、低时延、高可靠通信需求的新型工业网络，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业加快部署，推动不少于5万家企业实施网络改造升级；完善工业数据汇聚治理与共享体系，在20个重点行业打造高质量数据集；培育智能化解决方案供应商和专业化服务商，促进大中小企业协同升级，并强化工业智能算力供给、工业互联网平台智能化与“云边端”算力匹配，形成更完善产业生态。

工信部消息显示，工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出加快在重点行业推广融合应用，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，并与各行业数字化、智能化政策加强衔接协同。在钢铁、航空、船舶等多个重点行业编制发布并更新推广融合应用参考指南；围绕转型需求梳理典型场景、技术产品清单、供应商名录和标准索引，推动场景培育开放，建设解决方案资源池并强化供需对接，同时征集遴选链网协同与AI典型案例项目。

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出强化工业智能算力供给，推动工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，并引导企业加快边缘一体机、智能网关等部署。方案还鼓励企业与设备供应商推进端侧设备智能化升级，在生产设备、传感器、AGV等部署轻量化算力模块以提升实时处理能力。同时提出加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务试点在工业领域应用推广，强化工业大模型跨区域高效调用与“云边端”算力精准匹配，提升工业智算供给能力和利用效率。

工信部消息称，已印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出提升工业互联网平台智能化水平：基于深度学习、大模型等技术强化要素连接、智能分析与资源配置能力；鼓励平台企业加快基于AI的低代码、无代码技术创新，提高工业APP开发效率与系统集成能力；探索依托平台建设“模型池”，培育上线工业模型产品；推动平台底层架构与数据协议同AI适配兼容，深化国产智能体标准协议应用，发展“工业互联网平台+智能体”模式，面向生产网络优化、人机交互、设备健康管理与产业链优化等场景落地。

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出提升工业互联网平台智能化水平：基于深度学习、大模型等技术强化要素连接、智能分析与资源配置能力，鼓励平台企业加快AI低代码、无代码创新以提高工业APP开发效率和系统集成能力；并探索依托平台打造“模型池”，培育上线一批工业模型产品。方案还要求推动平台底层架构与数据协议适配AI，深化国产智能体标准协议应用，发展“平台+智能体”模式，面向生产网络优化、人机交互、设备健康管理与产业链优化等场景落地应用。

工信部发布消息称，已印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出加快工业网络开放与智能升级。面向智能装备协同生产、工业模型训练推理、工业智能体通信交互等新需求，将支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、TSN、SPE、边缘计算、云化控制等技术，推动工业网络“控网算”一体化演进与能力升级，并探索适配工业智能业务的创新应用模式。同时将加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，滚动发布新型工业网络产品目录，推进重点行业网络改造，形成自组网、自管理、自优化、自修复等智能化能力。

工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确要强化工业智能算力供给，加快工业互联网与各类算力中心融合应用，鼓励公共算力服务商面向工业企业提供服务。同时引导工业企业部署相关设备，推动端侧设备智能化升级。方案提出加快构建全国一体化算力网络，推广智算云服务试点，强化工业大模型应用，以提升工业智算供给能力与利用效率，支撑产业数字化与智能化转型。

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年工业互联网与AI融合赋能水平显著提升，围绕高通量、低时延、高可靠、低抖动等工业AI通信需求，持续扩大新型工业网络规模，并在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。同时完善工业数据汇聚、治理、流通与共享体系，在20个重点行业打造高质量数据集，培育智能化解决方案供应商，促进大中小企业协同升级与要素资源高效配置。