工业大模型

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出开发高水平行业模型，支持训练与推理方法创新，形成适配制造业实时性、可靠性和安全性要求的高性能算法模型；培育重点行业大模型，构建“云—边—端”模型体系与工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同、轻量化部署，加快在工业场景落地，并建设模型公共服务平台提供工具与服务。

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出强化工业智能算力供给，推动工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，并引导企业加快边缘一体机、智能网关等部署。方案还鼓励企业与设备供应商推进端侧设备智能化升级，在生产设备、传感器、AGV等部署轻量化算力模块以提升实时处理能力。同时提出加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务试点在工业领域应用推广，强化工业大模型跨区域高效调用与“云边端”算力精准匹配，提升工业智算供给能力和利用效率。

工信部消息称，已印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出提升工业互联网平台智能化水平：基于深度学习、大模型等技术强化要素连接、智能分析与资源配置能力；鼓励平台企业加快基于AI的低代码、无代码技术创新，提高工业APP开发效率与系统集成能力；探索依托平台建设“模型池”，培育上线工业模型产品；推动平台底层架构与数据协议同AI适配兼容，深化国产智能体标准协议应用，发展“工业互联网平台+智能体”模式，面向生产网络优化、人机交互、设备健康管理与产业链优化等场景落地。

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出提升工业互联网平台智能化水平：基于深度学习、大模型等技术强化要素连接、智能分析与资源配置能力，鼓励平台企业加快AI低代码、无代码创新以提高工业APP开发效率和系统集成能力；并探索依托平台打造“模型池”，培育上线一批工业模型产品。方案还要求推动平台底层架构与数据协议适配AI，深化国产智能体标准协议应用，发展“平台+智能体”模式，面向生产网络优化、人机交互、设备健康管理与产业链优化等场景落地应用。

工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确要强化工业智能算力供给，加快工业互联网与各类算力中心融合应用，鼓励公共算力服务商面向工业企业提供服务。同时引导工业企业部署相关设备，推动端侧设备智能化升级。方案提出加快构建全国一体化算力网络，推广智算云服务试点，强化工业大模型应用，以提升工业智算供给能力与利用效率，支撑产业数字化与智能化转型。