《“人工智能+制造”专项行动实施意见》发布（2026年1月）

工信部等8个部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现我国人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平保持世界前列。文件要求推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成行业大模型体系；培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业，并引导错位发展、防止内卷。政策同时强调强化算力供给与智能芯片软硬协同，支持突破高端训练芯片、AI服务器和高速互联等关键技术，推进智能装备迭代、工具链突破与智能终端培育。

工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见提出到2027年实现我国人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平保持世界前列；推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成行业大模型，打造100个工业高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育生态主导型企业与专精特新中小企业，建设全球领先的开源开放生态并提升安全治理能力。重点举措涵盖智能芯片协同、训练推理方法创新、深度合成鉴伪与数据保护等，并配套行业转型指引与企业应用指南。

工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出开展“模数共振”行动：推动企业建立首席数据官制度，推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，梳理行业模型所需数据资源清单并发布建设指南，促进基础数据转化为高质量行业数据集实现“以模引数”，并指导企业加强数据工程能力建设、探索“用数赋模”的一体化机制，为制造业人工智能规模化落地夯实数据基础。

工业和信息化部等八部门近日印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出围绕制造业重点场景支持端侧模型、应用开发工具链等关键技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。文件强调聚焦典型应用，加快新型终端的产业化、商业化进程，并推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地等平台，在典型制造场景率先应用，以提升制造业智能化水平。

工信部等八部门近日印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出建立部门合作、央地联动、产业协同的推进机制，鼓励地方因地制宜出台措施，引导企业错位发展并防范产业“内卷式”竞争。意见要求统筹现有资金渠道，支持“人工智能+制造”相关技术研发与赋能应用；发挥国家人工智能产业投资基金作用，充实优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。同时推动新技术新产品新场景大规模应用示范，用好首台（套）等政策促进推广迭代，并开展产业规模测算与监测评价，动态跟踪全球发展态势。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平居世界前列。意见强调推动通用大模型在制造业深度应用，建设高质量数据集，推广典型应用场景，培育企业与服务商，选树标杆企业，打造领先的开源开放生态，并提升安全治理能力，以支撑制造业数字化、智能化转型升级并降低落地风险，形成可复制的“中国方案”。

工信部等八部门近日印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出在推进制造业智能化过程中推动开源开放：建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态；通过举办开发者大会、“校源行”等活动传播开源理念、繁荣开源文化，并支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动开源成果在产业场景应用落地，以构筑具有全球影响力的人工智能开放生态为目标。

工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出加速智能终端升级与制造业场景落地：支持端侧模型、应用工具链等关键技术突破，培育智能手机、电脑、平板和智能家居等AI终端；面向工业巡检、远程医疗等场景，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端产业化和商业化；同时推动具身智能创新，建设人形机器人中试基地与训练场，打造标杆产线并在典型制造场景率先应用。

工信部等八部门近日印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出打造软件与智能体新业态，加快传统软件产品和服务升级，推动人工智能与研发设计、生产控制、经营管理等工业软件深度融合，以提升设计生产效率。意见要求开展工业智能体关键技术攻关和应用推广，开发编程开发智能体并推动云化部署，研制开放协同的智能体协议与接口以提高互联互通互操作效率；同时选树典型案例、发布企业级应用实践指南，并构建智能体分类分级管理体系，探索注册发现、身份认证与接入管理机制，引导智能体规模化落地和新业态健康发展。

工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平保持世界前列。文件提出推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成行业大模型，建设100个高质量工业数据集、推广500个典型场景，并培育生态主导企业与专精特新中小企业、选树标杆。重点任务包括强化算力供给和智能芯片协同突破、推进全国算力互联平台，开发适配制造业实时性与安全性的行业模型，以及推动工业母机、工业机器人、智能医疗装备、大飞机/船舶、无人机与智能网联汽车等装备迭代应用。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出加速智能终端升级，支持端侧模型与应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等AI终端。意见还聚焦工业巡检、远程医疗等场景，推动AR/VR可穿戴、脑机接口等新型终端产业化与商业化，并建设人形机器人中试基地和训练场，打造标杆产线，推动具身智能产品在典型制造场景率先应用落地。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出推动智能装备迭代升级，加快人工智能赋能工业母机与工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升装备自主决策、分析与执行能力。同时支持手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备创新与临床推广，并推动人工智能融入大飞机、船舶等重大装备研发制造运行，发展无人机等智能低空装备；对搭载自动驾驶功能的智能网联汽车开展测试与安全评估，稳妥推进准入与上路试点。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出开发高水平行业模型，支持训练与推理方法创新，形成适配制造业实时性、可靠性和安全性要求的高性能算法模型；培育重点行业大模型，构建“云—边—端”模型体系与工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同、轻量化部署，加快在工业场景落地，并建设模型公共服务平台提供工具与服务。

工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。文件要求推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，建设100个工业领域高质量数据集并推广500个典型应用场景。同时培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和专精特新中小企业，打造赋能服务商，选树1000家标杆企业，并提升开源开放生态与安全治理能力。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出强化人工智能算力供给与基础设施布局。意见强调推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；并有序推进高水平智算设施建设，加快算力互联互通平台和全国一体化算力网监测调度平台建设，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器及工业云算力部署，以提升智算资源供给能力、支撑制造业规模化应用。

工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平保持世界前列。意见明确推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、覆盖全行业的行业大模型，建设100个工业高质量数据集并推广500个典型应用场景；同时培育2—3家全球影响力生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造赋能服务商与1000家标杆企业，建设全球领先开源开放生态并全面提升安全治理能力，以加快制造业智能化转型。