Routine国际 · 科技人工智能推理大语言模型情绪分析+2一项关于Hacker News关注度动态的实证研究对约3.2万条帖子与34万条评论进行情绪分析,发现平台约65%的帖子呈负面情绪。负面帖子平均得分35.6分,高于全站平均28分,互动表现约高出27%。研究者用DistilBERT、BERT Multi、RoBERTa及Llama 3.1 8B、Mistral 3.1 24B、Gemma 3 12B等六种模型复核,均显示一致的负面偏斜。文中将“负面”界定为对技术、发布、行业惯例与API的实质性批评而非人身攻击,并称相关预印本已在SSRN发布,后续计划公开代码、数据集与HN归档仪表板。-