傅里叶变换

傅里叶变换是把复杂信号转化为频率域表征的核心计算方法，广泛用于通信、成像与科学计算。北京大学陶耀宇、杨玉超团队提出一种全新的多物理域融合计算架构，借助后摩尔时代的新型器件对傅里叶变换进行硬件级支持与加速，使相关算力提升接近4倍。研究成果发表于《自然-电子学》，被认为有望在多领域计算与信号处理场景中打开新的性能与能效空间。

据新华社报道，“傅里叶变换”被形容为频率的“翻译器”，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语言，是科学与工程领域基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域融合计算架构，利用后摩尔时代的新型器件在硬件层面支持傅里叶变换计算，使相关算力提升近4倍。该成果于9日发表于《自然-电子学》，被认为将为具身智能、边缘感知、类脑计算与通信系统等方向开辟新的算力实现路径。