数字不平等

Adam Aleksic指出，社交媒体算法与AI大模型在利益驱动的筛选机制下，正重塑人类语言、价值观与自我认同。研究发现，ChatGPT等模型受训练数据偏差影响，会高频使用如“delve”等词汇，促使人类在日常交流中模仿“AI腔”，形成语言层面的正反馈循环。在文化消费上，Spotify等平台通过数据聚类生成“hyperpop”等标签，推动创作者与用户迎合算法分类，使原本流动的兴趣被固化为身份认同，并将行为数据转化为更刚性的社会标签，影响文化潮流与用户自我认知；若缺乏反思，公众可能在偏见累积中弱化对多元现实的感知。

文章称，2025年AI伴侣产品进入主流市场，应用“Friend”等出现；Meta首席执行官马克·扎克伯格将人们现实朋友数量与理想数量的差距视为AI行业新的商业增长点。AI伴侣在角色扮演、心理咨询、模拟逝者记忆等方面具一定实用性，但其算法以高度契合用户需求为核心，更像用户的“镜像”而非独立“他者”，通过降低疏离感与社交摩擦提供无风险互动。文章认为这类“无摩擦”友谊因缺乏独立内在生活而难以构成真实陪伴，无法根本解决孤独；真正的陪伴需承认孤独并与非特定设计者的真实他人建立联系。节假日社交需求高峰期，建议减少电子设备使用，与现实中的人进行无目的交往以获得真实陪伴。

《Nature》期刊最新研究指出，视频通话中轻微的音画传输故障会削弱人际信任并影响关键决策结果。研究通过多项实验发现，技术故障会破坏对“面对面互动”的感知，引发类似“恐怖谷”的不适感，从而降低沟通对象获得的信任度与好感度，并可能在求职面试、医疗咨询与司法判决等场景造成不利影响。数据表明，在远程医疗中，遭遇故障的医生被患者选中的概率下降16%。研究者还强调，弱势群体更常处于较差网络环境，此类由故障触发的人际偏见可能加剧数字不平等，并在就业与司法等环节导致更差结果。

《Nature》发表的最新研究通过多项实验发现，视频通话中轻微的音画传输故障会显著削弱人际判断，影响求职面试、远程医疗咨询和司法判决等关键决策场景。故障会破坏“面对面互动”的错觉，引发沟通中的“恐怖谷”不适感，使受访者对对方的信任度与好感度下降。在远程医疗情境下，出现故障的医生被患者选择的概率降低16%。研究者指出，弱势群体更常遭遇较差网络连接，技术故障触发的人际偏见可能加剧数字不平等，进而在就业与司法等环节带来更不利的决策结果。

多家媒体近期围绕人工智能对就业的影响发布报道与观点，涵盖研究结论、企业调查与专家预警等信息。相关内容显示，尽管部分研究指出“最易被AI自动化影响的职业”在整体劳动力市场中仍表现相对更好，但企业端正在以节省成本为目标加速引入AI，并在营销等岗位承受降本压力的背景下预计出现裁员。与此同时，有业内专家警告未来两年或将出现新一轮由AI推动的岗位流失。报道还提到，2025年已有超过5万起裁员被归因于AI，涉及多家大型企业。整体而言，AI一方面推动岗位结构调整与效率提升，另一方面加剧特定职业的就业不确定性与再培训需求。