深度求索

元旦当天，DeepSeek在arXiv发布新论文，提出mHC（流形约束超连接）新架构，目标是在大规模模型训练中缓解传统超连接带来的不稳定性，同时保持其性能增益。论文第一作者为解振达，作者还包括韦毅轩、曹焕奇等，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋亦在署名中。该研究被视为对大模型架构与训练稳定性优化的探索。

DeepSeek在元旦发布新论文，提出mHC（流形约束超连接）这一新架构，旨在缓解传统超连接在大规模模型训练中易出现的不稳定问题，同时尽量保持其带来的显著性能增益。论文署名显示共有三位第一作者：Zhenda Xie（解振达）、Yixuan Wei（韦毅轩）与Huanqi Cao；DeepSeek创始人兼CEO梁文锋亦列入作者名单，体现团队在大模型结构与训练稳定性方向的持续投入，相关方法或为后续更大规模训练提供结构层面的改进思路。