字节跳动发布折叠模型SeedFold并称性能超越AlphaFold 3

字节跳动 Seed 团队发布新一代生物分子结构预测模型 SeedFold，面向蛋白质相关任务的基础模型缩放提出新路线。团队称其在 FoldBench 等基准的多项关键任务上整体性能超过谷歌 AlphaFold 3。工作总结三类“缩放配方”：在模型规模上更强调加宽而非加深；在架构上引入线性三角注意力，将计算复杂度由立方级降至平方级；在数据上通过大规模知识蒸馏把训练集扩展到约2650万样本。研究者还提出可进一步探索专家混合网络与训练后缩放，为下一代生物分子基础模型提供方向。