智谱联合华为开源GLM-Image国产芯片训练多模态模型（2026年1月）

智谱发布公告称，公司联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，并在昇腾Atlas 800T A2设备上借助昇思MindSpore完成从数据处理到训练的全流程。智谱表示，这是首个在国产芯片上实现全程训练并达到SOTA的多模态模型。该模型采用“自回归+扩散解码器”混合架构，实现图像生成与语言模型的联合建模，意在展示国产软硬件协同训练能力并推动相关开源生态发展。

1月14日，智谱宣布与华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，称其在昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore框架上完成从数据预处理到大规模训练的全流程，是首个国产芯片全程训练的多模态SOTA模型。该模型采用“自回归+扩散解码器”混合架构，实现图像生成与语言模型联合，重点面向海报、PPT、科普图等知识密集场景，并在CVTG-2K与LongText-Bench文字渲染榜单取得开源第一，支持1024至2048分辨率任意比例生成；API模式单图成本约0.1元，速度优化版本将更新，并提供在线体验与多平台开源地址。

智谱与华为宣布开源新一代图像生成模型GLM-Image。该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备，并在昇思MindSpore AI框架上完成从训练到产出的全流程训练，称为首个在国产芯片上全程训练的SOTA多模态模型。其采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，将图像生成与语言模型联合，定位为对新一代“认知型生成”技术范式的探索，体现国产算力与软件栈对高端生成模型训练能力的推进。

据证券时报消息，1月14日，智谱与华为宣布开源新一代图像生成模型GLM-Image。该模型在昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore框架上完成从数据处理到训练的全流程，被称为首个全程在国产芯片上训练完成的SOTA多模态模型。GLM-Image采用“自回归+扩散解码器”混合架构，实现图像生成与语言模型的联合训练，旨在探索面向“认知型生成”范式的新路径，亦被视为国产算力与开源生态协同推进大模型能力的重要进展。