源 Yuan 3.0 Flash 多模态基础大模型开源发布（2025）

浪潮旗下YuanLab.ai团队于12月30日开源发布源Yuan 3.0 Flash多模态基础大模型，参数规模40B，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约3.7B参数。模型引入RAPO强化学习训练方法与RIRM反思抑制奖励机制，减少无效反思，在提升推理准确性的同时压缩推理token消耗、降低算力成本。其由视觉编码器、语言主干网络与多模态对齐模块组成，并通过自适应图像分割支持高分辨率理解。官方称在企业RAG、检索、表格理解与摘要等任务上优于GPT-5.1，精度接近Qwen3-VL与DeepSeek-R1但token仅约其1/4至1/2，模型参数与代码已在GitHub开放下载。