马斯克称无监督FSD需100亿英里训练数据

特斯拉CEO埃隆·马斯克在回应苹果与Rivian前员工保罗·拜塞尔时表示，由于真实道路场景存在“极为庞大的长尾复杂性”，要实现真正安全的无监督自动驾驶（FSD），大约需要100亿英里的训练数据。他此前在《宏图计划2.0》中曾估计获得全球监管批准需约60亿英里测试里程。报道称截至2025年底，FSD累计测试里程已超70亿英里，特斯拉或为全球自动驾驶项目中训练数据储备量最高的企业。马斯克在评价英伟达Alpamayo项目时也强调自动驾驶难点，特斯拉AI软件副总裁同样认为长尾问题复杂度远超想象。

1月11日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台回应前苹果、Rivian员工保罗·拜塞尔称，要实现“真正安全”的无监督FSD自动驾驶，因现实世界存在极其庞大的长尾复杂性，约需100亿英里训练数据。他此前曾估计获全球监管批准需约60亿英里测试里程。社区称截至2025年底FSD累计测试里程已接近并随后突破70亿英里，显示特斯拉在数据规模与迭代速度上具优势，竞争者难以短期追赶。