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总结
Hugging Face 近日推出 Hugging Face Skills（HF Skills）仓库，使 OpenAI Codex 可作为编码代理，自动化完成 AI 模型从训练、评估到发布的全流程。系统支持 SFT、DPO 与强化学习等生产级方法，覆盖 0.5B 至 7B 参数模型，并可自动校验数据集格式、匹配硬件资源后提交至 Hugging Face Jobs 执行。训练期间还能监控 Trackio 指标、生成实验报告，并将模型导出为 GGUF 或直接发布到 Hugging Face Hub；同时兼容 Claude Code、Gemini CLI 等代理工具。
正文
🤖 Hugging Face 推出 HF Skills 仓库，支持 OpenAI Codex 自动化模型训练全流程 Hugging Face 近日推出了 Hugging Face Skills（HF Skills）仓库，使 OpenAI Codex 能够作为编码代理，自动化完成 AI 模型的训练、评估与发布全流程。该系统支持有监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）及强化学习（RL）等生产级训练方法，覆盖 0.5B 至 7B 参数规模的模型。Codex 通过接入该仓库，可自动验证数据集格式、匹配硬件资源并提交至 Hugging Face Jobs 执行。在训练过程中，Codex 能够实时监控 Trackio 指标、生成实验报告，并将模型导出为 GGUF 格式或直接发布至 Hugging Face Hub。目前，该功能已兼容 Claude Code 及 Gemini CLI 等主流编码代理。 (科技圈)
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